Леста Игры (ООО "Гейм Стрим" – Минский центр разработки) разрабатывает игровые проекты в различных жанрах, смело экспериментирует с инструментами и технологиями.
В офисах компании в Санкт-Петербурге, Минске и Москве работает более 2000 талантливых профессионалов.
Мы делаем игры, которые стали настоящим культурным феноменом: «Мир танков», «Мир кораблей», Tanks Blitz, а также работаем над новыми перспективными проектами.
Мы не намерены останавливаться – впереди нас ждут новые вызовы и миллионы игроков.
Мы точно знаем, что где-то есть отличный ML Engineer, который круто вольётся в нашу BI команду в Санкт-Петербурге, Минске или Москве.
Чем предстоит заниматься:
- собирать данные из разных источников (PostgreSQL, Impala, HDFS), оценивать их качество и полноту (EDA), подготавливать для дальнейшего использования (очистка, предобработка, нормализация);
- разрабатывать новые и совершенствовать существующие алгоритмы машинного обучения (классификация, регрессия, кластеризация и т.д.);
- разрабатывать алгоритмы генеративного глубокого обучения на основе нейронных сетей различной архитектуры (CNN, RNN, VAE, GAN, GPT и т.д.) для решения задач генерации последовательностей, изображений и 3D-объектов;
- оценивать качество и эффективность разработанных алгоритмов на основе различных технических (accuracy, MAPE и т.д.) и бизнес-метрик (конверсия, FTE и т.д.);
- разрабатывать ML-решения в интересах бизнеса и ряд других задач.
Мы ожидаем:
- законченное высшее техническое образование;
- готовность к работе из офиса:
- опыт работы на позиции Machine Learning или Deep Learning Engineer от 1-го года;
- практический опыт в решении задач глубокого обучения с применением CNN, RNN, VAE, GAN, GPT и т.д.;
- уверенное владение библиотеками и фреймворками для глубокого обучения (TensorFlow, Keras, PyTorch, Hugging Face);
- уверенное знание и владение Python, знание принципов ООП;
- хорошие коммуникативные навыки.
Будет плюсом:
- опыт применения систем версионирования кода (Git, SVN);
- опыт деплоя созданных моделей в продакшн;
- опыт разработки web-приложений на Python, знания C или C++;
- опыт работы с ML-платформами (MLflow, DVC).